Microsoft Azure AI Studio

Azure AI Studio は、2024 年１月現在、パブリック プレビュー段階ですので、リリース後変更する可能性があります。

Microsoft Azure AI Studioは、AIアプリケーションの開発、管理、展開を行うための統合開発環境です。Azure AI Studioは、複数のAzure AIサービスの機能を一つにまとめたもので、生成型AIアプリケーションをエンタープライズレベルのプラットフォーム上で構築することができます。

具体的には、Azure AI Studioを使用すると、大規模言語モデルの応答を評価し、プロンプトフローを使用してプロンプトアプリケーションコンポーネントを調整し、パフォーマンスを向上させることができます²。また、AIで簡潔なプレゼンテーションの資料を書いたり、プレゼンテーション用の画像を生成するなど、自分の目的に合ったアプリケーションを開発することが可能です。

Microsoft Azure AI Studioは、概念実証から本格的な生産へとスムーズに変換できるスケーラビリティを備えており、継続的な監視と絞り込みが、長期的な成功をサポートします。

Microsoft Azure AI StudioとMicrosoft Copilot Studioの使い分け

Microsoft Azure AI StudioとMicrosoft Copilot StudioがAIの開発ツールで同じ機能となるので、違いを調べてみました。

どちらもAIアプリケーションの開発を支援するツールですが、その目的と機能にはいくつかの違いがあります。

Microsoft Azure AI Studioは、AIアプリケーションの開発、管理、展開を行うための統合開発環境です。Azure AI Studioは、複数のAzure AIサービスの機能を一つにまとめたもので、生成型AIアプリケーションをエンタープライズレベルのプラットフォーム上で構築することができます。

一方、Microsoft Copilot Studioは、Microsoft 365向けのAIアシスタントであるMicrosoft Copilotをカスタマイズし、独自の Copilot をローコードで作成できるプラットフォームです。つまり、Microsoft Copilot Studioは、企業が自社のニーズに合わせて独自のAIアシスタントを開発するためのツールとなります。

また、Azure AI StudioはPaaS（Platform as a Service）の一部として提供され、主にエンジニアリングサイド（IT部門）が利用します。一方、Microsoft Copilot StudioはSaaS（Software as a Service）の一部として提供され、ビジネスサイド（事業部門）が利用します。

Azure AI Studio 機能

機能としては以下の機能を実現しているようです。使用すると、大規模言語モデル (LLM) の応答を評価し、プロンプト フローを使用してプロンプト アプリケーション コンポーネントを調整してパフォーマンスを向上させることができます。 これは、概念実証から本格的な生産へとスムーズに変換できるスケーラビリティを備えています。 継続的な監視と絞り込みが、長期的な成功をサポートします。

• エンタープライズ レベルのプラットフォーム上で生成型 AI アプリケーションを構築します。
• 直接、Azure AI SDK と Azure AI CLI を介してコード ファーストでプロジェクトと対話できます。
• Azure AI Studio は、開発者の技術レベル（初級レベルから上級レベル）などが違っていても AI を使用してイノベーションを起こす信頼できツールです。
• 責任ある AI に根付いた AI ツールなどを使用して、シームレスに探索、構築、テスト、配布を行います。
• 開発をチームで行っている場合、Azure AI リソースは、エンタープライズ レベルのセキュリティ、共有ファイル、事前学習済みのモデル、データ、コンピューティングへの接続を備えたコラボレーション環境を提供します。

価格について

Azure AI Studioが利用できるサービスと価格については以下の「Azure AI Studio」の「価格」に公開されていました。